رکوردهای مرتبط با این شخص

مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی در پیش‌بینی میزان بارندگی استان کردستان [پایان‌نامه کارشناسی ارشد] (1393) / یاری ، دریا، نویسنده 

نوع مدرک: برنامه‌ها و فایلهای کامپیوتری سرشناسه یاری ، دریا، نویسنده عنوان : مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی در پیش‌بینی میزان بارندگی استان کردستان [پایان‌نامه کارشناسی ارشد] تکرار نام مولف : پدیدآور: دریا یاری استاد راهنما: محمد نهتانی استاد مشاور: سلمان شریف آذری استاد مشاور: ساسان کاتورانی ناشر: دانشگاه زابل، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی سال نشر : 1393 یادداشت موضوع: کشاورزی، عمومی و میان رشته ای رشته: مهندسی منابع طبیعی - آبخیزداری شناسه افزوده : نهتانی ، محمد، استاد راهنما شریف آذری ، سلمان، استاد مشاور کاتورانی ، ساسان، استاد مشاور توصیفگرها سیستم استنتاج فازی ، بارندگی ، کردستان (استان) ، پیش بینی هوا ، شبکه عصبی ، Fuzzy inference system, rainfall, Kurdistan (province), weather forecast, neural network چکیده : پدیده بارش تابع عوامل زیادی می‌باشد که پیش‌بینی آن به روش‌های معمول آماری از دقت کمی برخوردار است. پیش‌بینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی در سال‌های اخیر، توجه زیادی معطوف شده است. استان کردستان با مساحتی حدود 28203 کیلومتر مربع بین 34 درجه و 45 دقیقه تا 36 درجه و 28 دقیقه عرض شمالی و 42 درجه و 31 دقیقه تا 48 درجه و 16 دقیقه طول شرقی به دلیل ریزش جوی زیاد یکی از پرآب‌ترین استان‌های کشور به شمار می‌رود. در این پژوهش کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی براساس داده‌های ماهانه دوره آماری موجود که 70 درصد برای آموزش و 30 درصد آن برای آزمایش از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با تابع محرک تاتژانت سیگموئید و الگوریتم لورنبرگ-مارکوات استفاده شده است. در ادامه با توجه به معیارهای آماری ضریب همبستگی و ضریب ناش بین داده‌های مشاهداتی و پیش‌بینی شده بطور مقایسه‌ای مورد ارزیابی قرار گرفته است که رطوبت نسبی و دما در تمامی ایستگاه‌ها بیشترین تأثیر را داشته است. یافته‌ها بیانگر عملکرد بالاتر شبکه عصبی مصنوعی نسبت به سیستم استنتاج فازی در پیش‌بینی بارش استان می‌باشد لینک فایل دیجیتالی : https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/ce454d2e2951937c0562af7fb5f1ebe2 لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=15202 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
فاقد شماره ثبت