رکوردهای مرتبط با این شخص

ارزیابی تنوع ژنتیکی و تجزیه علیت عملکرد و اجزای عملکرد در ژنوتیپ‌های نخود زراعی (Cicer arietinum L.) در کشت پاییزه دیم استان کردستان [پایان‌نامه کارشناسی ارشد] (1393) / نامداری ، آرمان، نویسنده 

نوع مدرک: برنامه‌ها و فایلهای کامپیوتری سرشناسه نامداری ، آرمان، نویسنده عنوان : ارزیابی تنوع ژنتیکی و تجزیه علیت عملکرد و اجزای عملکرد در ژنوتیپ‌های نخود زراعی (Cicer arietinum L.) در کشت پاییزه دیم استان کردستان [پایان‌نامه کارشناسی ارشد] تکرار نام مولف : پدیدآور: آرمان نامداری استاد راهنما: هادی احمدی استاد راهنما: همایون کانونی استاد مشاور: احمد اسماعیلی ناشر: لرستان [ایران] : دانشگاه لرستان، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی سال نشر : 1393 یادداشت موضوع: زراعت رشته: مهندسی کشاورزی - زراعت شناسه افزوده : احمدی ، هادی، استاد راهنما کانونی ، همایون، استاد راهنما اسماعیلی ، احمد، استاد مشاور توصیفگرها سیسر آریتینوم ، پزنوتیپ ها ، تنوع ژنتیکی ، نخودهای ایرانی ، اجزای تشکیل دهنده عملکرد ، زراعت دیم ، کردستان (استان) ، Ciser arytinum, genotypes, genetic diversity, Iranian chickpeas, yield components, rainfed agriculture, Kurdistan (province) چکیده : در کشور ما همانند سایر کشورهای درحال‌توسعه نخود نقش مهمی در نظام کشت سنتی ایفا می‌کند، بنابراین تلاش هرچه بیشتر جهت شناسایی ارقام با عملکرد بالا مفید واقع‌شده و باعث افزایش محصول در واحد سطح می‌شود. هدف از اجرای این آزمایش ارزیابی تنوع ژنتیکی در ژنوتیپ‌های مختلف نخود با استفاده از روش آماری چند متغیره، شناسایی ارقام پر محصول در کشت پاییزه دیم استان کردستان و معرفی آن به زارعین استان بود. که این پژوهش در دو سال زراعی 92-1391 و 93-1392 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی سارال واقع در 70 کیلومتری شهرستان سنندج، انجام شد. دو آزمایش مجزا در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با 14 ژنوتیپ مختلف در چهار تکرار برای هرسال مورد آزمون قرار گرفت. نتایج تجزیه واریانس داده‌های حاصل از آزمایش در سال اول و دوم نشان داد که رقم‌های مختلف نخود ازنظر برخی صفات نظیر تعداد بوته در پلات، تعداد روز تا گلدهی، تعداد روز تا رسیدگی و عملکرد در هکتار دارای اختلاف معنی‌داری در سطح احتمال 1 و 5 درصد بودند و بقیه‌ی صفات دارای اختلاف معنی‌داری نبودند. نتایج مقایسه میانگین نشان داد که ژنوتیپ 13 در سال اول و ژنوتیپ‌های شماره 7 و 13در سال دوم بهترین عملکرد را داشتند. با انجام تجزیه به مؤلفه‌های اصلی در سال اول و دوم به ترتیب، پنج مؤلفه اول با مقادیر ویژه بالاتر از یک، 83/31 درصد از کل تغییرات مربوط به صفات و شش مؤلفه اول با مقادیر ویژه بالاتر از یک، 92/45 درصد از کل تغییرات مربوط به صفات را در برداشتند. نتایج تجزیه همبستگی در سال اول و دوم نشان داد که صفت عملکرد تک بوته باصفت عملکرد بیولوژیک همبستگی مثبت و معنی‌داری داشتند. ضریب تبیین رگرسیون گام‌به‌گام در سال اول 92 درصد و در سال دوم 82 درصد بود، بر این اساس در تجزیه علیت صفت عملکرد بیولوژیک در سال اول و صفت تعداد بوته در پلات در سال دوم بیشترین تأثیر را بر عملکرد داشتند لینک فایل دیجیتالی : https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/357aeab868632f574a2b17abd38090a8 لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=15266 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
فاقد شماره ثبت

بررسی ساختار جوامع و پراکنش علف‌های ‌هرز در مزارع تحت تناوب نخود (Cicer arientinum L.) و گندم (Triticum aestivum L.) دیم استان کردستان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و شبکه‌های عصبی مصنوعی [پایان‌نامه دکتری تخصصی (PhD)] (1395) / منصوریان ، سحر، نویسنده 

نوع مدرک: برنامه‌ها و فایلهای کامپیوتری سرشناسه منصوریان ، سحر، نویسنده عنوان : بررسی ساختار جوامع و پراکنش علف‌های ‌هرز در مزارع تحت تناوب نخود (Cicer arientinum L.) و گندم (Triticum aestivum L.) دیم استان کردستان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و شبکه‌های عصبی مصنوعی [پایان‌نامه دکتری تخصصی (PhD)] تکرار نام مولف : پدیدآور: سحر منصوریان استاد راهنما: ابراهیم ایزدی دربندی استاد راهنما: محمدحسن راشدمحصل استاد مشاور: مهدی راستگو استاد مشاور: همایون کانونی ناشر: مشهد [ایران] : دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی سال نشر : 1395 یادداشت موضوع: زراعت رشته: مهندسی کشاورزی - زراعت و اصلاح نباتات ـ علف‌های هرز شناسه افزوده : ایزدی دربندی ، ابراهیم، استاد راهنما راشدمحصل ، محمدحسن، استاد راهنما راستگو ، مهدی، استاد مشاور کانونی ، همایون، استاد مشاور توصیفگرها نخود لپه ای ، علف هرز ، پرسپترون چندلایه ، تناوب زراعی ، تریتیکوم استیووم ، کردستان (استان) ، زراعت دیم ، شبکه های عصبی ، سیستم اطلاعات جغرافیایی ، Chickpea, weed, multilayer perceptron, crop rotation, Triticum stevum, Kurdistan (province), rainfed agriculture, neural networks, geographic information system چکیده : جهت شناسایی و تعیین فلور علف‌های‌هرز مزارع نخود و گندم دیم استان کردستان و بررسی کارآیی مدل‌های آماری رگرسیون لجستیک و شبکه‌های عصبی مصنوعی در کلاس‌بندی حضور علف‌های‌هرز غالب این مزارع، مطالعه‌ای در 33 مزرعه از 5 شهرستان سنندج، دهگلان، کامیاران، دیواندره و سقز، طی سال‌های زراعی 92-1391 و 93-1392 انجام شد. در هر مزرعه در مرحله سه‌برگی و غلاف‌بندی نخود و ساقه‌روی گندم، علف‌های‌هرز به تفکیک جنس و گونه، شمارش و طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع از سطح دریا توسط دستگاه سیستم موقعیت‌یاب جهانی تعیین و ثبت شدند. سپس شاخص‌های جمعیتی، علف‌های‌هرز مهم استان محاسبه شدند. با استفاده از این اطلاعات، نقشه پراکنش گونه‌های غالب علف‌های‌هرز در محیط ArcGIS تهیه شد. همچنین جهت کلاس‌بندی حضور علف‌های‌هرز غالب، اطلاعات اقلیمی و خاک مزارع موردبررسی، به‌عنوان متغیرهای مستقل و حضور و عدم حضور این علف‌های‌هرز به‌عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. نتایج نشان دادند که در مرحله سه‌برگی نخود تعداد 51 گونه علف‌‌هرز شناسایی شدند و خانواده‌های کاسنی، گندمیان، چتریان و میخک به ترتیب دارای بیشترین فراوانی بودند. علف‌های‌هرز غالب در این مرحله براساس شاخص غالبیت به‌ترتیب شامل بی‌تی‌راخ، پیچک‌، سوزن‌چوپان و شنگ بودند. تعداد علف‌های‌هرز مشاهده‌شده در نمونه‌برداری مرحله غلاف‌بندی نخود، 58 گونه و بیشترین فراوانی به‌ترتیب مربوط به خانواده‌های کاسنی، گندمیان، شب‌بو، چتریان و میخک بود و علف‌های‌هرز مهم استان در این مرحله براساس شاخص غالبیت به‌ترتیب شامل پیچک و شنگ بودند. همچنین در مزارع گندم دیم، 74 گونه علف هرز از 23 خانواده شناسایی شدند و پیچک، شنگ، ماستونک و گلرنگ‌وحشی به‌ترتیب علف‌های‌هرز غالب با بالاترین شاخص غالبیت بودند. نتایج به‌دست‌آمده از آنالیز رگرسیون لجستیک، حاکی از دقت پایین این روش در کلاس‌بندی حضور علف‌های‌هرز بود. با این‌وجود شبکه‌های عصبی مصنوعی توانست احتمال حضور تمامی علف‌های‌هرز غالب مزارع نخود و گندم دیم استان را با دقتی بالا کلاس‌بندی کند. از سوی دیگر، نتایج حاصل از آنالیز حساسیت بهترین شبکه‌های عصبی مصنوعی در این بررسی نشان داد که متغیرهای ارتفاع و بارندگی مهم‌ترین عوامل موثر بر حضور علف‌های‌هرز غالب در مزارع موردمطالعه بودند. با توجه به کارآیی بالای شبکه‌های عصبی مصنوعی، کاربرد آن جهت کلاس‌بندی حضور و مطالعه پویایی جمعیت علف‌های‌هرز در این استان توصیه می‌شود لینک فایل دیجیتالی : https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/24656318036f13b61b79fb1d43f88d78 لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=15744 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
فاقد شماره ثبت