رکوردهای مرتبط با این شخص

نقشه‌برداری شاخص تناسب اراضی گندم دیم و جو [پایان‌نامه کارشناسی‌ارشد] (1397) / رسولی ، لیلا، نویسنده 

نوع مدرک: برنامه‌ها و فایلهای کامپیوتری سرشناسه رسولی ، لیلا، نویسنده عنوان : نقشه‌برداری شاخص تناسب اراضی گندم دیم و جو [پایان‌نامه کارشناسی‌ارشد] تکرار نام مولف : پدیدآور: لیلا رسولی استاد راهنما: کمال نبی‌اللهی استاد مشاور: روح‌الله تقی‌زاده مهرجردی ناشر: سنندح [ایران] : دانشگاه کردستان سال نشر : 1397 یادداشت رشته: مهندسی کشاورزی - علوم خاک ـ پیدایش رده‌بندی و ارزیابی خاک شناسه افزوده : نبی‌اللهی ، کمال، استاد راهنما تقی‌زاده مهرجردی ، روح‌الله، استاد مشاور توصیفگرها ارزیابی اراضی ، روش پارامتریک ، نقشه برداری رقومی ، کردستان ، Land evaluation, parametric method, digital mapping, Kurdistan چکیده : در مطالعات تناسب اراضی رابطه بین زمین و نوع بهره‌وری از آن مشخص می‌شود، سپس بر اساس آن استفاده مناسب برای بهره‌برداری پایدار توصیه می‌شود. روش ارزیابی تناسب اراضی یک سیستم ارزیابی اراضی پیشنهادی از طرف سازمان خوار و بار جهانی (فائو) است، که یکی از رایج‌ترین و کاربردی‌ترین روش‌ها می‌باشد. گندم و جو از مهم‌ترین محصولات زراعی در ایران و استان کردستان می‌باشند که نفشه تناسب اراضی می‌تواند مناسب‌ترین واحد اراضی را برای کشت این گیاهان با توجه به خصوصیات اراضی مشخص کند. هدف از این پژوهش تعیین شاخص اراضی برای محصولات زراعی گندم و جو و تهیه نقشه تناسب اراضی آنها به دو صورت سنتی و رقومی می‌باشد. حوضه مورد مطالعه در منطقه قروه واقع شده که مساحت 6500 هکتار را پوشش می‌دهد. ابتدا نقشه اجزاء اراضی به روش فیزیوگرافی ماهلر تهیه و سپس بر اساس آن 17 پروفیل شاهد خاک در هز اجزاء واحد اراضی حفر، تشریح و نمونه‌برداری شدند. همچنین 105 نمونه اوگر در سه عمق (0-20، 20-50 و 50-100 سانتی-متری) برداشت شد. در تمامی نمونه‌ها خصوصیات بافت خاک، اسیدیته، کربن آلی، کربنات کلسیم، گچ، ESP، ٍهدایت الکتریکی و سنگریزه اندازه‌گیری شد. با استفاده از خصوصیات اقلیم، خاک و توپوگرافی شاخص تناسب اراضی گندم دیم و جو محاسبه گردید. سپس نقشه سنتی کلاس تناسب اراضی بر اساس نقشه اجزاء واحد اراضی تهیه گردید. علاوه بر این نقشه تناسب اراضی رقومی با استفاده از تکنیک نقشه‌برداری رقومی و با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی تهیه و دقت آن با نقشه سنتی مقایسه گردید. منطقه مورد مطالعه دارای حدود 61/36 درصد کلاسN2 ، 32/40 درصد کلاسN1 و 53/22 درصد کلاس S3 برای گندم دیم می‌باشد. همچنین برای جو 61/35 درصد دارای کلاس N2، 61/37 درصد کلاس N1 و 78/26 درصد کلاس S3 می‌باشد. محدودیت‌های اصلی منطقه برای کشت این محصولات عمدتاً اقلیم، توپوگرافی، سنگریزه و pH می‌باشد. برای پیش‌بینی شاخص‌های اراضی گندم و جو در روش رقومی داده‌های کمکی شامل نقشه اجزاء واحد اراضی، شاخص MRRVF، شیب، فاکتور LS، شاخص MRVBF، باند 5 و 2 مهم‌ترین بودند. نتایج اعتبارسنجی مدل به ترتیب برای گندم و جو بر اساس شاخص‌های آماری میانگین ریشه مربعات خطا، میانگین خطا و ضریب تبیین 56/6، 81/4، 68/0 و 75/6، 31/4، 68/0 بود. همچنین نتایج شاخص کاپا نشان داد که نقشه تناسب اراضی به روش رقومی (72/0 و 54/0 به ترتیب برای گندم و جو) دارای دقت بیشتری در مقایسه با نقشه سنتی تناسب اراضی (45/0 و 43/ به ترتیب برای گندم و جو) می‌باشد لینک فایل دیجیتالی : https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/26d670212344538fafebb7bc43a43942 لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=15595 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
فاقد شماره ثبت

پیش‌بینی فاکتور فرسایش‌پذیری خاک با استفاده از پارامترهای سرزمین و تصاویر ماهواره‌ای [پایان‌نامه کارشناسی ارشد] (1395) / گل‌محمدی ، فریبا، نویسنده 

نوع مدرک: برنامه‌ها و فایلهای کامپیوتری سرشناسه گل‌محمدی ، فریبا، نویسنده عنوان : پیش‌بینی فاکتور فرسایش‌پذیری خاک با استفاده از پارامترهای سرزمین و تصاویر ماهواره‌ای [پایان‌نامه کارشناسی ارشد] تکرار نام مولف : پدیدآور: فریبا گل‌محمدی استاد راهنما: کمال نبی‌اللهی استاد مشاور: مسعود داوری استاد مشاور: روح‌الله تقی‌زاده مهرجردی ناشر: سنندج [ایران] : دانشگاه کردستان، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی سال نشر : 1395 یادداشت موضوع: خاکشناسی رشته: مهندسی کشاورزی - علوم خاک ـ پیدایش رده‌بندی و ارزیابی خاک شناسه افزوده : نبی‌اللهی ، کمال، استاد راهنما داوری ، مسعود، استاد مشاور تقی‌زاده مهرجردی ، روح‌الله، استاد مشاور توصیفگرها سنجش از دور ، شبکه مصنوعی عصبی ، عکسبرداری ماهواره ای ، فرسایش پذیری خاک ، کردستان (استان) ، مدل سرزمین رقمی ، داده های کمکی ، کردستان ، نقشه برداری رقومی ، remote sensing, artificial neural network, satellite photography, soil erodibility, Kurdistan (province), digital land model, auxiliary data, Kurdistan, digital mapping چکیده : شاخص فرسایش‌‌پذیری خاک بیان کمی و کیفی حساسیت ذاتی ذرات خاک به جدا شدن و انتقال آن‌ها به‌‌وسیله عوامل فرسایشی است و در واقع بیانگر تأثیرگذاری بسیاری از خصوصیات خاک و تأثیرات متقابل آن‌هاست. هدف از تحقیق حاضر پهنه‌‌بندی رقومی فرسایش‌‌پذیری خاک در منطقه دهگلان استان کردستان با استفاده از داده‌های کمکی (سنجش از دور و پارامترهای سرزمین) و مدل شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد. 100 نمونه خاک از عمق 30-0 سانتی‌‌متری لایه سطحی خاک منطقه مورد مطالعه به وسعت 48701 هکتار برداشت شد و سپس کلاس ساختمان خاک، درصد شن، سیلت، رس، شن ریز، آهک، ماده آلی، هدایت الکتریکی و pH در آزمایشگاه اندازه‌گیری شد. علاوه بر این نفوذپذیری پایه خاک در صحرا با استفاده از استوانه‌های مضاعف اندازه گیری شد. سپس از طریق معادله ویشمایر اسمیت مقدار فرسایش‌‌پذیری خاک منطقه مورد مطالعه محاسبه گردید. همچنین داده‌های کمکی از تصویر ماهواره‌ای لندست 8 و مدل رقومی ارتفاع استخراج گردید. در نهایت با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، فرسایش‌-پذیری خاک منطقه برآورد و نقشه آن تهیه شد. مقدار فرسایش‌پذیری خاک بین 0/45-0 تن در هکتار ساعت بر هکتار مگا ژول میلی‌متر متغیر بود. نتایج نشان داد بیشترین مقادیر فرسایش‌‌پذیری خاک در مناطق مرتفع جنوبی حوزه با پوشش گیاهی کم و شیب زیاد، تخمین زده ‌شد. همچنین در این مناطق شاخص NDVI شاخص رس، شاخص خیسی و شاخص MrVBF کمترین مقدار را داشتند. نتایج نشان دهنده ارتباط بین فاکتور فرسایش‌پذیری خاک با داده‌های کمکی بود. هم‌چنین نتایج نشان داد که با استفاده از تعدادی محدودی داده می‌توان برآورد نسبتاً دقیقی از میزان فرسایش پذیری خاک منطقه مورد مطالعه داشت لینک فایل دیجیتالی : https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/fd5a4e195805940cdd52aac78d77796e لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=15740 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
فاقد شماره ثبت