رکوردهای مرتبط با این شخص

مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه برای برآورد تابش خورشیدی در استان کردستان با استفاده از داده AVHRR/NOAA [پایان‌نامه کارشناسی ارشد] (1395) / فلاحی ، سمیه، نویسنده 

نوع مدرک: برنامه‌ها و فایلهای کامپیوتری سرشناسه فلاحی ، سمیه، نویسنده عنوان : مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه برای برآورد تابش خورشیدی در استان کردستان با استفاده از داده AVHRR/NOAA [پایان‌نامه کارشناسی ارشد] تکرار نام مولف : پدیدآور: سمیه فلاحی استاد راهنما: جمیل امان‌اللهی ناشر: سنندج [ایران] : دانشگاه کردستان، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی سال نشر : 1395 یادداشت رشته: مهندسی منابع طبیعی - مهندسی منابع طبیعی ـ محیط‌زیست شناسه افزوده : امان‌اللهی ، جمیل، استاد راهنما توصیفگرها تابش خورشیدی استان کردستان ، رگرسیون حطی چندگانه ، NOAA / AVHRR ، Solar radiation of Kurdistan province, multiple regression چکیده : در این تحقیق، برآورد متوسط ماهانه تابش خورشیدی روزانه در استان کردستان با دو مدل رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی طی سال‌های 2011 تا 2013 مورد ارزیابی و واسنجی قرار گرفته است. داده‌های ماهواره‌ای برای 4 مکان مختلف در سراسر استان برای برآورد دما استفاده می شود. برای مدل‌سازی شبکه عصبی و رگرسیون و طراحی الگوریتم محاسبه تابش خورشیدی، دمای سطح زمین، ارتفاع، عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و عدد ماه متغیرهای ورودی هستند و میزان تابش خورشیدی اندازه‌گیری شده با دستگاه پیرانومتر متغیر هدف می باشد. برآورد تابش خورشیدی با استفاده از پایگاه‌های آماری با داده‌های هواشناسی ارزیابی شد. نتایج به دست آمده نشان داد که مدل شبکه عصبی در مقایسه با مدل رگرسیون چندگانه عملکرد بهتری دارد. علاوه بر این، نتایج برآورد تابش خورشیدی با استفاده از داده‌های ماهواره، بهتر و دقیق‌تر از داده‌های ایستگاه هواشناسی بود. در نهایت، برآورد متوسط سالانه تابش خورشیدی روزانه در سراسر استان با مدل شبکه عصبی و داده‌های ماهواره‌ای انجام شد لینک فایل دیجیتالی : https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/93c3da264868e9f073afb3ac81d887d3 لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=15770 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
فاقد شماره ثبت