دسترسی همگانی(OPAC) نام کتابخانه در اوپک

تحلیل و پیش بینی نوسانات آب و هوا در استان کردستان با استفاده از مدل زنجیره مارکف [پایان‌نامه کارشناسی‌ارشد] (1380) / قادرمرزی ، حسن، نویسنده بازکردن لینک
نوع مدرک:برنامه‌ها و فایلهای کامپیوتری
سرشناسهقادرمرزی ، حسن، نویسنده
عنوان :تحلیل و پیش بینی نوسانات آب و هوا در استان کردستان با استفاده از مدل زنجیره مارکف [پایان‌نامه کارشناسی‌ارشد]
تکرار نام مولف :پدیدآور: حسن قادرمرزی استاد راهنما: بهلول علیجانی
ناشر:تهران : دانشگاه تربیت معلم تهران
سال نشر :1380
یادداشترشته: جغرافیا - جغرافیای طبیعی ـ اقلیم‌شناسی در برنامه‌ریزی محیطی
شناسه افزوده :علیجانی ، بهلول، استاد راهنما
توصیفگرهامدل زنجیره مارکف ، پیش بینی وضع هوا ، استان کردستان ، بارندگی ، نوسان فصلی ، Markov chain model, weather forecasting, Kurdistan province, rainfall, seasonal fluctuation,
چکیده :یکی از راهکارهای عملی افزایش تولیدات کشاورزی، برنامه ریزی اصولی و مدیریت صحیح در امر کاشت، داشت و برداشت و همچنین برنامه ریزی در بخشهای دیگر اقتصادی، مقوله پیش بینی وقوع بارندگی و پراکنش زمانی و مکانی آن می باشد. خصوصا اثر این عامل (بارندگی) در زراعتهای دیم و همچنین در برنامه ریزی های مختلف اقتصادی و غیره ... از سایر عوامل و عناصر اقلیمی بیشتر است. برای تجزیه و تحلیل آماری پیشامدهایی که مستقل نمی باشند. و به پیشماندهای قبلی خود وابسته می باشند، از روشی به نام مدل زنجیره مارکف استفاده می شود. براساس تحقیقات انجام شده، مشخص شده است که مدل احتمالی زنجیره مارکف برای تشریح و آنالیز رفتار دوره های تر و خشک و همچنین سرد و گرم مناسب است. در بررسی حاضر، احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک که با حرف ‌‌(d)‌ مشخص شده و روزهای تر ‌‌(w)‌ با آستانه تری ‌‌‌‌‌‌‌‌(0/1) میلیمتر در طی دوره آماری و همچنین روزهای سرد و گرم با این فرض که روزهایی با دمای پایین تر از صفر درجه بعنوان روز سرد ‌‌(c)‌ و روزهای با دمای بالاتر از 25 درجه سانتیگراد بعنوان روز گرم ‌‌(w)‌ در نظر گرفته شده است. برای 5 ایستگاه استان کردستان (بیجار، قروه، مریوان، سقز و سنندج) به کمک مدل زنجیره مارکف مرتبه اول دو حالته مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. سرانجام با استفاده از توزیع آماری ‌‌(Xn=Pn-1*q)‌ اقدام به پیش بینی دوره های (1 تا 10 روزه) برای دوره های مرطوب، خشک، گرم و سرد شده و در نهایت مقادیر احتمالات پیش بینی شده برای هر دوره با کمک نرم افزار ‌‌sufer‌ نقشه های هم احتمال ترسیم شد
لینک فایل دیجیتالی :https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/e5a8743cc57c4bc4dead34534e15ca9e
لینک ثابت رکورد:../opac/index.php?lvl=record_display&id=15113
زبان مدرک :فارسی
شماره ثبتشماره بازیابینام عام موادمحل نگهداریوضعیت ثبتوضعیت امانت
فاقد شماره ثبت