مقایسه ی سه روش نسبت فراوانی، رگرسیون لجستیک و سیستم تحلیل سلسله مراتبی در تهیه ی نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش؛ (مطالعه موردی: حوزه آبخیز چشمیدر، کردستان) [پایاننامه کارشناسی ارشد] (1393) / میرکی ، شقایق، نویسنده
مقایسه ی سه روش نسبت فراوانی، رگرسیون لجستیک و سیستم تحلیل سلسله مراتبی در تهیه ی نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش؛ (مطالعه موردی: حوزه آبخیز چشمیدر، کردستان) [پایاننامه کارشناسی ارشد]
نوسانهای اقلیمی و دخالتهای انسان در طبیعت از عوامل ایجاد انواع حرکات تودهای هستند.زمینلغزش یک خطر ژئولوژیکی است که معمولا در مناطق کوهستانی و پرباران بصورت مکرر دیده می شود. هدف از انجام این پژوهش، مقایسهی کارایی سه مدل آماری رگرسیون لجستیک، مدل احتمالاتی نسبت فراوانی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در تهیه نقشه پهنهبندی زمینلغزش در حوزه آبخیز چشمیدر واقع در استان کردستان میباشد.17 عامل موثر بر رخداد زمینلغزش شامل درصد شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا، انحنای شیب، انحنای طولی شیب، انحنای عرضی شیب، لیتولوژی، کاربری اراضی، فاصله از شبکه آبراهه، تراکم آبراهه، فاصله از گسل، تراکم گسل، فاصله از جاده، بارندگی، شاخص حمل رسوب، شاخص توان آبراهه و شاخص رطوبت در 60 نقطه لغزشی بهعنوان نفاط ناپایدار و 60 نقطه لغزشی بهعنوان نقاط مقاوم به زمینلغزش در منطقه مورد پژوهش ارزیابی شدند. روابط بین زمینلغزشها و عوامل موثر، توسط مدل آماری رگرسیون لجستیک، مدل احتمالاتی نسبت فراوانی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی محاسبه شد. نقشه پهنهبندی خطر زمینلغزشها با موقعیت لغزشها مقایسه و آزمون شدند. روش رگرسیون لجستیک به پنج طبقه با حساسیت خیلی کم (57/44%) حساسیت کم (48/11%)، حساسیت متوسط (51/12%)، حساسیت بالا (38/14%)، حساسیت بسیار بالا (03/17%)، ،طبقهبندی شد. .روش نسبت فراوانی نیز به پنچ طبقه با حساسیت خیلی کم (15/37%)، حساسیت کم (40/33%)، حساسیت متوسط (55/17%)، حساسیت بالا(11/9%) و حساسیت بالا (3%) تفکیک گردید، و نقشه فرآیند تحلیل سلسله مراتبی به چهار کلاس با حساسیت خیلی کم، حساسیت کم، حساسیت متوسط و حساسیت بالا تفکیک گردید. نتایج نشان داد روش رگرسیون لجستیک با 2/82% گستره آن زیر منحنی ROC، در مقایسه با روش نسبت فراوانی با 80% و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی با 70% صحت، از پیشبینی بالاتری در شناسایی مناطق مستعد و حساس به زمینلغزش در منطقه مورد بررسی برخوردار میباشد. بنابراین مدل آماری رگرسین لجستیک کارایی بهتری برای منطقه مورد بررسی دارد