دسترسی همگانی(OPAC) نام کتابخانه در اوپک

ارزیابی عملکرد توابع انتقالی جهت تخمین منحنی رطوبتی خاک‌های قروه [پایان‌نامه کارشناسی ارشد] (1394) / آغایاری ، سروه، نویسنده بازکردن لینک
نوع مدرک:برنامه‌ها و فایلهای کامپیوتری
سرشناسهآغایاری ، سروه، نویسنده
عنوان :ارزیابی عملکرد توابع انتقالی جهت تخمین منحنی رطوبتی خاک‌های قروه [پایان‌نامه کارشناسی ارشد]
تکرار نام مولف :پدیدآور: سروه آغایاری استاد راهنما: محمدعلی محمودی استاد مشاور: مسعود داوری
ناشر:سنندج [ایران] : دانشگاه کردستان، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
سال نشر :1394
یادداشتموضوع: خاکشناسی
رشته: مهندسی کشاورزی - علوم خاک ـ فیزیک و حفاظت خاک
شناسه افزوده :محمودی ، محمدعلی، استاد راهنما
داوری ، مسعود، استاد مشاور
توصیفگرهاتابع انتقالی خاک ، قروه (کردستان) ، منحنی رطوبت ، اندازه ذرات ، چگالی خاک ، رطوبت خاک ، شبکه عصبی ، ماده آلی ، Soil transfer function, Qorveh (Kurdistan), moisture curve, particle size, soil density, soil moisture, neural network, organic matter
چکیده :اندازه‌گیری مستقیم منحنی رطوبتی سخت و زمان‌بر است. تلاش‌های زیادی جهت برقراری ارتباط میان پارامترهای زود یافت خاک مانند توزیع اندازه‌ی ذرات، مقدار ماده‌ی آلی و جرم مخصوص ظاهری و منحنی رطوبتی خاک انجام‌گرفته است. این رابطه تحت عنوان توابع انتقالی شناخته می‌شود. هدف از این مطالعه ارزیابی عملکرد برخی از توابع انتقالی بر اساس دقت پیش‌بینی آن‌ها در تخمین منحنی رطوبتی خاک است. هشت تابع جهت ارزیابی انتخاب شدند که هفت تابع از آن‌ها پارامترهای مجهول معادلات منحنی رطوبتی را پیش‌بینی می‌کردند، درحالی‌که یکی از این توابع مقدار رطوبت را در پتانسیل‌های ماتریک مشخصی تخمین ‌زد. به‌منظور تعیین کیفیت پیش‌بینی‌ها از میانگین ریشه‌ی مربعات خطا (RMSE)، ضریب همبستگی پیرسون (R)، نسبت خطای هندسی (GMER) و قدر مطلق میانگین خطا (ME) استفاده شد. درنهایت توابع مورد ارزیابی بر اساس شاخص‌های ارزیابی رتبه‌بندی شدند. نتایج نشان دادند که در پتانسیل‌های ماتریک پایین توابع RETC و ساکستون بهترین تخمین را داشتند در حالی‌که توابع قربانی و کایی-هیو ضعیف‌ترین عملکرد را داشتند. در پتانسیل‌های ماتریک بالا توابعRETC و گوپتا بهترین تخمین را داشتند، در حالی‌که توابع کایی-هیو و راجکایی ضعیف‌ترین عملکرد را داشتند. در تمامی پتانسیل‌های ماتریک توابعRETC و ساکستون بهترین تخمین را داشتند، در حالی که توابع راجکایی و کایی-هیو ضعیف‌ترین عملکرد را داشتند
لینک فایل دیجیتالی :https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/685b84ee982c17df3e7776eaedf277a4
لینک ثابت رکورد:../opac/index.php?lvl=record_display&id=15709
زبان مدرک :فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبتشماره بازیابینام عام موادمحل نگهداریبخشوضعیت ثبتوضعیت امانت
فاقد شماره ثبت