نتایج مرتبط با این ناشر

تحلیل و پیش بینی نوسانات آب و هوا در استان کردستان با استفاده از مدل زنجیره مارکف [پایان‌نامه کارشناسی‌ارشد] (1380) / قادرمرزی ، حسن، نویسنده 

نوع مدرک: برنامه‌ها و فایلهای کامپیوتری سرشناسه قادرمرزی ، حسن، نویسنده عنوان : تحلیل و پیش بینی نوسانات آب و هوا در استان کردستان با استفاده از مدل زنجیره مارکف [پایان‌نامه کارشناسی‌ارشد] تکرار نام مولف : پدیدآور: حسن قادرمرزی استاد راهنما: بهلول علیجانی ناشر: تهران : دانشگاه تربیت معلم تهران سال نشر : 1380 یادداشت رشته: جغرافیا - جغرافیای طبیعی ـ اقلیم‌شناسی در برنامه‌ریزی محیطی شناسه افزوده : علیجانی ، بهلول، استاد راهنما توصیفگرها مدل زنجیره مارکف ، پیش بینی وضع هوا ، استان کردستان ، بارندگی ، نوسان فصلی ، Markov chain model, weather forecasting, Kurdistan province, rainfall, seasonal fluctuation, چکیده : یکی از راهکارهای عملی افزایش تولیدات کشاورزی، برنامه ریزی اصولی و مدیریت صحیح در امر کاشت، داشت و برداشت و همچنین برنامه ریزی در بخشهای دیگر اقتصادی، مقوله پیش بینی وقوع بارندگی و پراکنش زمانی و مکانی آن می باشد. خصوصا اثر این عامل (بارندگی) در زراعتهای دیم و همچنین در برنامه ریزی های مختلف اقتصادی و غیره ... از سایر عوامل و عناصر اقلیمی بیشتر است. برای تجزیه و تحلیل آماری پیشامدهایی که مستقل نمی باشند. و به پیشماندهای قبلی خود وابسته می باشند، از روشی به نام مدل زنجیره مارکف استفاده می شود. براساس تحقیقات انجام شده، مشخص شده است که مدل احتمالی زنجیره مارکف برای تشریح و آنالیز رفتار دوره های تر و خشک و همچنین سرد و گرم مناسب است. در بررسی حاضر، احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک که با حرف ‌‌(d)‌ مشخص شده و روزهای تر ‌‌(w)‌ با آستانه تری ‌‌‌‌‌‌‌‌(0/1) میلیمتر در طی دوره آماری و همچنین روزهای سرد و گرم با این فرض که روزهایی با دمای پایین تر از صفر درجه بعنوان روز سرد ‌‌(c)‌ و روزهای با دمای بالاتر از 25 درجه سانتیگراد بعنوان روز گرم ‌‌(w)‌ در نظر گرفته شده است. برای 5 ایستگاه استان کردستان (بیجار، قروه، مریوان، سقز و سنندج) به کمک مدل زنجیره مارکف مرتبه اول دو حالته مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. سرانجام با استفاده از توزیع آماری ‌‌(Xn=Pn-1*q)‌ اقدام به پیش بینی دوره های (1 تا 10 روزه) برای دوره های مرطوب، خشک، گرم و سرد شده و در نهایت مقادیر احتمالات پیش بینی شده برای هر دوره با کمک نرم افزار ‌‌sufer‌ نقشه های هم احتمال ترسیم شد لینک فایل دیجیتالی : https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/e5a8743cc57c4bc4dead34534e15ca9e لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=15113 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
فاقد شماره ثبت