نتایج مرتبط با این ناشر

ارایه یک روش نوین در تشخیص سرطان ریه با استفاده از الگوریتم ژنتیک آماری [پایان‌نامه کارشناسی ارشد] (1395) / مصطفوی ، نسیم، نویسنده 

نوع مدرک: برنامه‌ها و فایلهای کامپیوتری سرشناسه مصطفوی ، نسیم، نویسنده عنوان : ارایه یک روش نوین در تشخیص سرطان ریه با استفاده از الگوریتم ژنتیک آماری [پایان‌نامه کارشناسی ارشد] تکرار نام مولف : پدیدآور: نسیم مصطفوی استاد راهنما: علیرضا هنرور استاد مشاور: مجتبی سیف ناشر: دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر سال نشر : 1395 یادداشت رشته: مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار شناسه افزوده : هنرور ، علیرضا، استاد راهنما سیف ، مجتبی، استاد مشاور توصیفگرها لاسرتای کردستان ، رشته مطالعات زنان در ایران ، شخصیت ، محصولات غذایی ، Lasertai Kurdistan, field of women's studies in Iran, personality, food products چکیده : سرطان ریه از مرگ‌بارترین سرطان‌ها می‌باشد، به‌طوری‌که میزان مرگ‌ومیر ناشی از آن از مجموع سرطان‌های سینه، روده و پروستات بیشتر است. علت عمده آن عدم‌تشخیص سرطان ریه در مراحل ابتدائی به علت کمبود علائم بیماری می‌باشد، به‌طوری‌که احتمال بقای 5 ساله بیماران مبتلابه سرطان ریه پس از عمل جراحی تنها 14% است؛ حال‌آنکه تشخیص در مراحل اولیه این احتمال را به 70 درصد افزایش می‌دهد. رشد فزاینده این نوع بیماری ، دشواری تشخیص از روی تصاویر توسط پزشک و اهمیت تشخیص زود هنگام ، نیاز به روشهای کمک تشخیص کامپیوتری مدرن با دقت بالا را دو چندان کرده است .در جهت تحقق این خواسته مهم در این مطالعه، یک الگوریتم جدید جهت انتخاب برخط ویژگی‌ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و توابع آماری در راستای تشخیص سرطان ریه و افزایش دقت ارائه‌شده است. هدف ما جداسازی خودکار ویژگی‌های موثر و تأثیرگذار از بین ویژگی‌های موجود است. طبیعتاً برای طبقه‌بندی داده‌ها نیاز به یک سری داده تحت عنوان ویژگی داریم که برای این کار از ویژگی‌های بیماری استفاده می‌شود. در بسیاری از مجموعه داده‌ها برخی از ویژگی‌ها در تصمیم‌گیری نقشی ندارند و به‌نوعی می‌توان آن‌ها را اضافی تلقی نمود. پس انتخاب یک زیرمجموعه‌ی مناسب از ورودی‌ها می‌تواند هم در دقت طبقه‌بندی و هم در سرعت آن مثمر ثمر باشد. برای این کار از الگوریتم ژنتیک با تابع هدف مبتنی بر پراکندگی داده ها و مفاهیم آماری استفاده می گردد. روش پیشنهادی مورد پیاده سازی قرار گرفته و نتایج حاصل بیانگر دقت بالای این الگوریتم در انتخاب ویژگی‌های تأثیرگذار و متعاقب آن افزایش دقت طبقه بندی کننده در مقایسه با روش های پایه و در مقایسه با سایر مطالعات می‌باشد.کلمات کلیدی:انتخاب ویژگی‌ها، یادگیری ماشین، الگوریتم ژنتیک آماری، شناسایی سرطان ریه لینک فایل دیجیتالی : https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/592e1ed27fba2ba51a4859a04f13e1c7 لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=15736 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
فاقد شماره ثبت